Las capacidades del software a la medida con uso de IA permiten a las empresas utilizar datos en tiempo real en sus esfuerzos de previsión. Por lo tanto, los métodos de pronóstico de la demanda impulsados por IA reducen significativamente las tasas de error en comparación con los métodos de pronóstico tradicionales como ARIMA (AutoRegresive Integrated Moving Average), la media móvil integrada autorregresiva y los métodos de suavizado exponencial.
Con una mayor precisión en la predicción de la demanda: Los fabricantes pueden optimizar mejor la cantidad de productos terminados enviados a los almacenes locales y reducir los costos operativos, ya que mejoran la planificación de su mano de obra
Los almacenes/minoristas locales pueden reducir los costos de almacenamiento (costo de oportunidad de mantener el artículo en lugar de invertir el dinero en otra parte), Es menos probable que los clientes experimenten desabastos que reduzcan su satisfacción.